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Autoeficácia nas palavras do próprio Albert Bandura

Este artigo traduzido faz parte dos meus estudos de doutorado. Ele fornece um referencial teórico importante para estudantes e professores...

sexta-feira, 4 de maio de 2012

No caso de uma regressão logística, não é necessário testar a multicolinearidade?

Precisa testar pra multicolinearidade na regressão logística, sim!
Você pode avaliar os valores de tolerância e VIF.
Valores muito baixos de tolerância e valores muito altos de VIF quase certamente indicam problemas de multicolinearidade.
Valores de tolerância abaixo de 0,1 e valores de VIF acima de 10 devem alertá-lo para isso.

Outra maneira é avaliar a proporção de variância ("variance proportions") das últimas dimensões (as que tem menor eigenvalue). Proporções de variância similares entre variáveis nas dimensões de menor eigenvalue indicam alta colinearidade entre elas.

Claro que se você tiver apenas uma variável independente (preditora), não faz sentido testar multicolinearidade.

(Obrigado ao anônimo que postou a pergunta no Formspring. Agora entendi o que você estava perguntando... Respondido?)
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