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Autoeficácia nas palavras do próprio Albert Bandura

Este artigo traduzido faz parte dos meus estudos de doutorado. Ele fornece um referencial teórico importante para estudantes e professores...

quarta-feira, 8 de fevereiro de 2012

como interpretar 0,06 correlaçao de pearson no spss

Se o valor do coeficiente de correlação (r) foi 0,06, mesmo que tenha sido significativo (p < 0,05), isso indica um baixo grau de linearidade positiva entre as duas variáveis. Indiretamente, indica também uma baixa covariância. Na prática, correlações abaixo de 0,3 indicam um baixo grau de correlação.

Exponenciando ao quadrado o coeficiente de correlação (r) de 0,3, temos um coeficiente de determinação (r²) de 0,09. Isso indica que apenas 9% de variância de uma variável  é "explicada" pela variância da outra.

No caso de um coeficiente de correlação (r) de 0,06 teremos um coeficiente de determinação (r²) de apenas 0,0036. Isso significa que a proporção de variância de uma variável "explicada" pela variância da outra nesse caso é de apenas 0,36%.

Ou seja, uma correlação de 0,06 beira o irrelevante.
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